Šifra predmetaRDN004
 Nastavnik / NastavniciDragan O. Đurić
 Status predmetaizborni
 Broj ESPB6
Uslov



Sadržaj predmeta

Teorijska nastava
Osnovni pojmovi. Podaci: tipovi, kvalitet i mere sličnosti. Uvod u vizualizaciju podataka. Istorijat vizualizacije podataka. Vizualizacija podataka kao novi mediji. Elementi infografičkog jezika. Intereaktivna vizualizacija podataka. Studije slučaja vizualizacije. Produkcija vizualizacije. Koncepti čuvanja i obrade podataka. Tehnike analize podataka. Studije slučaja analize podataka.

Praktična nastava: Vežbe
Uvod u rad sa odabranim softverom. Praktičan rad koji podrazumeva primenu softverskih alata za analizu i vizualizaciju podataka u cilju boljeg razumevanja tema obuhvaćenih teorijskom nastavom.

Literatura

  1. Erl, T., Khattak, W., & Buhler, P. (2016). Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques. Prentice Hall Press. 
  2. Casey Reas and Ben Fry, Processing: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists, The MIT Press, Second Edition, 2014.
  3. Casey Reas, Form+Code in Design, Art, and Architecture, Princeton Architectural Press, First edition, 2010.
  4. Mitchell Whitelaw, Metacreation: Art and Artificial Life, The MIT Press, 2006.
  5. Stephen Wilson, Information Arts: Intersections of Art, Science, and Technology, The MIT Press, 2003.
  6. Przemyslaw Prusinkiewicz and Aristid Lindenmayer, The Algorithmic Beauty of Plants, Springer, 1996.
  7. Tan, P. N. (2006). Introduction to data mining. II ed, Pearson Education.

Broj časova aktivne nastave nedeljno

 Predavanja2
 Vežbe1
 Drugi oblici nastave1

Ispit

 Predispitne obaveze Aktivnost u toku predavanja (15 poena); domaći rad (20 poena); seminarski rad (20 poena)
 Završni ispit Završni projekat (20 poena) i pismeni ispit (25 poena)