Šifra predmeta RDN021
 Nastavnik / Nastavnici Dušica M. Filipović Đurđević 
 Status predmeta izborni
 Broj ESPB 6
Uslov –

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava
Studenti će biti upoznati sa osnovnim okvirom iz kog proističe gledanje na jezik kao na prirodni sistem, sa argumetnima koji se navode u prilog ovakvom pogledu na jezik, kao i sa alatima koji su neophodni da bi jezik bio opisan na kvantitativni način. U okviru teorijske nastave, studenti će biti upoznati sa osnovnim konceptualnim okvirom verovatnoće, teorije informacije, principima distribucione semantike, kao i sa različitim merama izvedenim u okviru teorije informacije.

Praktična nastava
U okviru praktične nastave, studenti će vežbati primenu mera teorije informacije na različite jezičke fenomene. Pored toga, biće upoznati sa osnovnim alatima koji omogućavaju lakšu implementaciju različitih komputacija, kao što su R i Python.

Literatura

  1. Baayen, R. H. (2008). Analyzing Linguistic Data. Cambridge: Cambridge University Press.
  2. Baayen, R. H., Milin, P., Filipović Đurđević, D., Hendrix, P., & Marelli, M. (2011). An amorphous model for morphological processing in visual comprehension based on naive discriminative learning. Psychological Review, 118(3), 438-481.
  3. Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media.
  4. Downey, A. B. (2012). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Green Tea Press.
  5. Filipović Đurđević, D., Đurđević, Đ. i Kostić, A. (2009). Vector based semantic analysis reveals absence of competition among related senses. Psihologija, 42(1), 95-106.
  6. Filipović Đurđević, D., & Milin, P. (2019). Information and Learning in Processing Adjective Inflection. Cortex, 116, 209-227. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2018.07.020
  7. Jurafsky, D. and Martin, J. H. (2000). Speech and Language Processing. New Jersey: Prentice Hall.
  8. Kostić, A., Marković, T. i Baucal, A. (2003). Inflectional morphology and word meaning: orthogonal or co-implicative cognitive domains? u H. Baayen & R. Schreuder (Eds.): Morphological Structure in Language Processing. Mouton de Gruyter. Berlin. str.1- 45.
  9. MacKay, D.J.C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  10. Manning, C. D. and Schuetze, H. (2000). Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge: The MIT Press.
  11. Milin, P., Filipović Đurđević, D., & Moscoso del Prado Martìn, F. (2009). The simultaneous effects of inflectional paradigms and classes on lexical recognition: Evidence from Serbian. Journal of Memory and Language, 60(1), 50-64.
  12. Moscoso del Prado Martin, F., Kostić, A. i Baayen, H. (2003). Putting the bits together: An informational perspective on morphological processing. Cognition, 94, 1, 1-18.

Broj časova aktivne nastave nedeljno

 Predavanja2
 Vežbe1
 Drugi oblici nastave1

Ispit

 Predispitne obaveze Aktivnost u toku predavanja (20 poena)
 Završni ispit Pismeni (80 poena)